魔搭社区开发者徐帆用100多元成本，自主制作一副 AI 眼镜，引发全网关注。眼镜依托阿里云 Qwen-Omni 大模型，能识别盲道、红绿灯、斑马线，并能以语音实时描述外界环境，极大改善视障者的出行体验。他将视频发布后，网友留言愿意无偿资助10万元，只希望他坚持下去，也有网友希望量产，帮助更多有需要的人。科技的温度，成为推动社会向善的重要力量。

  近日，《阿里巴巴AI向善行动报告2025》发布，徐帆在现场分享了自己的故事。报告指出，AI向善不是可有可无的“装饰”，而是技术成熟与社会信任的基石。报告认为，安全可靠、隐私保护、普惠正直、可信可控、开放共治、绿色低碳是AI向善的核心价值观。

  北京师范大学中国公益研究院院长徐晓新表示，中国社会文化更倾向相信“AI向善”，既源于对科技工具可控性的文化认知，也与长期坚持的发展理念一致。公益领域复杂的用户需求和利益平衡，为AI提供了最具挑战性的真实场景，推动技术不断迭代与适应。

  在助残、医疗、教育、应急等领域，AI正在成为破解社会难题的重要力量。阿里达摩院研发的胰腺癌AI检测模型，通过普通平扫CT即可辅助筛查多类病变。嘉兴市第二医院使用该模型完成9万多例筛查，发现27例胰腺癌，已有16名患者接受手术治疗。这一成果显著提升了早筛效率，降低了患者负担。

  在教育领域，夸克推出的高考志愿大模型，为考生提供智能志愿报告，大幅降低志愿填报门槛，为乡村地区学生提供更宽的升学视野。研发团队表示，希望“天下没有难报的志愿”。

  AI也正在成为应对气候变化的重要工具，通过预测可再生能源发电量、提供灾害预警、提升交通和工业减排效率等方式，为绿色低碳发展提供支持。

  国内多家科技企业已开始探索科技伦理和AI向善实践，但整体仍较零散。专家指出，要推动AI向善，需要理念、体系与行动并重，尤其需要企业自发承担责任，把技术的可及性、安全性和社会价值纳入核心指标。

  清华大学公共管理学院教授陈玲指出，算法歧视的根源包括数据偏差、算法偏差和人类社会偏差，其中后者最难解决，并可能被AI放大。因此，社会需在教育、科研、人文环境上推动系统性改变。

  阿里研究院院长袁媛强调，AI治理需要政府、产业界、学界多方协同。近期国内研究者在国际期刊《科学》上发表联合文章，正体现出多元主体共治的趋势。

  随着AI规模化应用加速，AI向善的研究和实践正在成为推动科技与社会共同发展的关键力量。“AI向善是一部永远开放的书，需要我们共同书写。”袁媛说。