在人工智能加速融入经济社会各领域的背景下，如何在中小学阶段科学、系统地开展人工智能教育，已成为基础教育改革的重要议题。构建人工智能课程，不仅是技术教学的延伸，更是面向未来的人才素养工程。

业内专家认为，中小学人工智能课程建设应坚持“分层递进、素养导向、实践为本、因校制宜”的原则，避免简单工具化、碎片化推进。

夯实基础：以信息素养和计算思维为起点
在小学阶段，人工智能教育应以感知和理解为主，通过图形化编程、智能应用体验、生活化案例，引导学生认识“什么是人工智能”“人工智能如何影响生活”，重点培养信息意识、逻辑思维和问题解决能力，避免过早引入复杂算法。

进入初中阶段，可逐步融入计算思维、数据意识和基础算法概念，通过项目式学习（PBL）引导学生理解人工智能背后的基本原理，如简单的机器学习逻辑、传感器应用和人机交互。

强化实践：让学生在“做中学”
人工智能课程的核心在于实践。通过智能小车、语音识别、图像分类等实验项目，让学生在真实情境中理解技术原理和应用边界。同时，鼓励跨学科融合，将人工智能与数学、科学、信息技术、劳动教育等课程结合，提升综合应用能力。

突出伦理与责任：培养理性“使用者”
在课程设计中同步融入人工智能伦理教育，引导学生思考数据隐私、算法偏见、人机关系等问题，帮助其树立正确的科技价值观。专家指出，人工智能教育不仅要培养“会用技术的人”，更要培养“负责任地使用技术的人”。

完善支撑：师资、资源与评价体系协同推进
当前人工智能课程建设的难点在于师资不足。应通过校本研修、区域教研、校企合作等方式提升教师专业能力。同时，建设分层课程资源库和实验平台，探索过程性、多元化评价方式，避免单纯以知识掌握作为唯一标准。

面向未来：构建可持续课程体系
人工智能技术迭代迅速，中小学课程建设需保持开放性和更新机制。在国家课程框架指导下，鼓励地方和学校结合实际探索特色课程模式，为学生适应未来智能社会奠定坚实基础。